[면접 합격 자료] 한화테크윈 Data Scientist 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

문제를 체계적으로 분석하고 다양한 관점에서 해법을 도출하는 성향입니다. 데이터 전처리와 모델링 과정에서 작은 차이가 전체 성능에 큰 영향을 준다는 것을 여러 프로젝트로 확인했습니다. 예를 들어, 결측치 처리 방식을 바꿨을 때 RMSE가 12%에서 8%로 감소한 경험이 있으며, 이상치 제거 방법을 두고 분류 정확도가 3%p 증가한 사례도 있습니다. 또한 협업에서 의사소통을 명확히 하는 편이라 팀원 간 요구사항과 제안간의 간극을 줄여 일정 지연을 방지했습니다. 장점으로는 복잡한 문제를 단순화하는 능력과 데이터 시각화를 통한 이해도 제고가 있습니다. 이를 뒷받침하는 수치로는 프로젝트당 평균 산출물 개선율이 18%에 달했고, 주간 코드 리뷰에서 버그 발생률이 25% 감소한 기록이 있습니다. 다만 단점으로는 때때로 세부에 과몰입해 큰 그림을 놓치는 경향이 있어, 최근에는 매일 30분씩 팀 목표를 재정렬하는 루틴을 도입했습니다. 이를 통해 요구사항 변경에 따른 재작업을 줄이고 프로젝트 일정 준수율을 92%에서 97%로 올렸습니다. 앞으로도 데이터의 맥락과 목적을 명확히 파악한 상태에서 실질적 가치…