[면접 합격 자료] 한화손해보험 데이터분석 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

데이터 분석의 강점으로 논리적 사고와 체계적 문제해결 능력을 들 수 있습니다. 대학 시절부터 데이터 수집→정제→탐색적분석→모델링의 흐름을 반복하며 실무에서도 이를 적용해 왔습니다. 예를 들어 고객 이탈 분석 프로젝트에서 3개월간 15만 건 이상의 트랜잽션 데이터를 수집하고, 결측치 처리와 엔지니어링을 통해 변수 간 상관관계를 파악했습니다. 변수 선택에 피어슨 상관계수와 VIF를 활용했고, 다중공선성을 제거한 뒤 로지스틱 회귀와 의사결정트리 앙상블의 성능을 비교했습니다. 그 결과 이탈률 예측 정확도가 12%포인트 향상되었고 ROC-AUC는 0.79에서 0.89로 개선되었습니다. 또한 보험금 청구 예측 프로젝트에서 데이터 전처리로 날짜 차이와 정책등급의 시퀀스 정보를 추출하고, 결합 특성으로 랜덤포레스트와 Gradient Boosting을 적용해 평균제곱오차를 18% 감소시켰습니다. 이러한 경험은 데이터 품질 관리의 중요성을 뒷받침합니다. 데이터 품질을 높이려 데이터 수집 단계에서 유효성 검사 규칙을 정의하고, ETL 파이프라인에서 누락치, 중복, 이상치를 실시간으로 차단하는 로직을 구성했습니다.…