[면접 합격 자료] 한화손해보험 데이터 분석 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 장점은 데이터에 대한 집착과 구조적 사고, 그리고 협업 능력입니다. 데이터 처리와 분석에서 실전 경험을 통해 느낀 점은, 문제를 정의하고 필요한 변수와 측정지표를 명확히 설정하는 것이 결과의 신뢰도를 결정한다는 점입니다. 예를 들어 보험 리스크 평가 프로젝트에서 고객 이탈 분석을 맡아 3개월간 총 1만 여건의 거래 로그를 수집하고 변수 추출과 엔지니어링을 수행했습니다. 결측치를 제거하고, 클릭-구매 전환율의 계절성을 모델에 반영하기 위해 시계열 decomposition을 적용했고, 최종 모델의 RMSE를 12% 개선했습니다. 또한 팀 내에서의 커뮤니케이션을 중시합니다. 데이터 엔지니어와의 협업에서 파생변수 정의를 명확히 공유하고, 도출된 지표를 이해하기 쉽게 시각화했습니다. 결과물은 비즈니스 의사결정에 바로 적용되며, 예측 정확도 외에 비즈니스 리스크를 함께 평가하는 포맷으로 제공했습니다. 단점으로는 한 번에 너무 많은 아이디어를 시도하려는 경향이 있어 우선순위 관리가 필요하다는 점입니다. 이를 보완하기 위해 스크럼 보드와 우선순위 매트릭스를 도입해 주간 목표를 구체화하고, …