[면접 합격 자료] 한화손해보험 AI 모델 개발 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

데이터 중심의 의사결정을 중시하는 성격입니다. 강점으로는 프로젝트 관리와 협업 효율화에서 실질적 성과를 낸 경험이 많습니다. 예를 들어 고객 인사이트를 도출하기 위해 3개월간 수집한 로그 데이터를 15개 지표로 정리하고, 피처 엔지니어링을 통해 모델 정확도를 8%p 상승시켰습니다. 다수의 크로스펑셔널 팀에서 중간 관리자로 역할하며 일정 관리와 의사소통 체계를 확립했고, 주간 목표 대비 92%의 완수율을 달성했습니다. 반면 단점은 초반에 세부 계획이 빡빡해지면 과도한 완벽주의로 일정이 늦어지는 경향이 있다는 점입니다. 이를 보완하기 위해 스크럼 보드와 주간 레트로를 도입해 이슈를 조기에 발견하고, 우선순위 재조정으로 2주 단위로 방향을 조정합니다. 데이터 품질 이슈와 모델 성능 저하를 연계하여 해결한 사례로는, 데이터 편향 문제를 파악한 후 샘플링 비율을 1.5배 상향하고 검증 데이터 비율을 20%에서 28%로 확대한 결과, 재현성 지표가 0.78에서 0.86으로 증가했고, 평균 처리 시간은 12% 감소했습니다. 이러한 노하우를 활용해 한화손해보험의 AI 모델 개발에서도 개발 속도와 성능의 …