본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터 분석에 있어 호기심과 집착이 동시에 작동하는 성격입니다. 데이터가 제공하는 작은 단서도 놓치지 않으려는 끈기가 강하고, 의심이 들면 가설을 세워 확인하는 과정을 반복합니다. 예를 들어 이전 프로젝트에서 매출 감소 원인을 파악하기 위해 3개월 간의 트랜잿션 로그를 수집하고, 클릭률과 전환율의 상관관계를 회귀분석으로 검증했습니다. 그 결과 특정 프로모션이 특정 채널에서만 효과를 보였고, 그 채널의 비용 대비 효과를 MRR지표로 산출해 투자 우선순위를 재설정했습니다. 이때 데이터 전처리에서 누락값을 평균으로 치환하는 대신 그룹별로 중위값을 적용했고, 이상치 제거를 위해 IQR 방법과 스케일링을 함께 적용했습니다. 이 과정에서 팀과의 소통이 중요했고, 주간 KPI 대시보드를 구축해 실시간으로 의사결정을 돕게 했습니다. 단점으로는 가설 검증에 시간이 걸릴 때가 있어, 초기 아이디어가 과도하게 확장될 위험이 있습니다. 이를 보완하기 위해 1일 단위로 우선순위를 다시 설정하고, 최소 기능 제품으로 먼저 배포한 뒤 피드백을 수집하는 루프를 만들어 속도와 신뢰성을 동시에 확보했습…