본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
분석적이고 체계적인 성격으로 데이터 중심 의사결정을 선호합니다. 장점은 먼저 문제를 구조화하는 능력이 뛰어나고, 데이터 흐름을 시각화해 팀원과 이해도를 공유하는 데 강점이 있습니다. 예를 들어 대형 보험사 빅데이터 프로젝트에서 고객 이탈률을 예측하기 위해 3개월간 20여 개의 데이터 소스를 통합하고, 결측치를 처리한 후 로지스틱 회귀와 랜덤포레스트 모델을 비교 분석했습니다. 그 결과 이탈 예측 정확도를 78%에서 86%로 향상시켰고, 모델별 AUC를 0.82에서 0.89로 상승시켰습니다. 이 과정에서 데이터 전처리의 중요성을 체감했고, 결측치 비율이 높은 변수를 우선순위로 재구성하여 모델 학습 시간을 40% 단축했습니다. 또한 커뮤니케이션 면에서도 문서화와 시각화에 신경 써, 비전문가도 이해할 수 있도록 대시보드를 설계했습니다. 단점으로는 관심 분야가 좁아지면 집중도가 높아지는 경향이 있어, 이를 보완하기 위해 주 1회 피드백 루프를 구성하고 있습니다. 최근에는 모델 편향성과 해석 가능성을 개선하기 위해 SHAP 값을 도입해 주요 특성의 영향을 시각화했고, 비즈니스 의사결정에 바로 연…