본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
문제 해결에 체계적으로 접근하는 성격입니다. 학부 시절 데이터 수집과 분석 프로젝트에서 2주간의 예비 조사로 60건의 데이터를 수집했고, 이후 클린징 과정에서 누락값을 5.2%로 낮추었습니다. 이때 사용한 방법은 결측값 대체와 변수 간 상관관계를 파악한 뒤 다중 회귀 모델을 적용한 것입니다. 결과적으로 예측 오차 RMSE는 12.4에서 8.1로 감소하였고, 최종 보고서에서 제시한 제안은 팀 내 의사결정에 직접 반영되어 생산 라인의 비가동 시간을 9.6% 축소하는 데 기여했습니다. 보완점으로는 과제 중간에 가정의 인수여부를 확인하는 절차를 미흡하게 한 점이 있습니다. 이를 보완하기 위해 중간 점검을 주 1회로 고정하고, 데이터 수집 주체에게 측정 오차를 독립적으로 검증하도록 체크리스트를 추가했습니다. 그 결과 중간 검증에서 발견된 오차율이 평균 3.1%에서 1.2%로 감소했고, 재현성 높은 분석 흐름을 확보했습니다. 협업 측면에서는 의견 차이가 있을 때 수치로 보여주는 설득이 필요하다고 느꼈습니다. 이를 위해 시나리오별 민감도 분석을 도입했고, 팀원들이 제시한 가정의 변화에 따라 결과가 어떻…