[면접 합격 자료] 한신대학교 데이터사이언스 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격에서 강점은 문제를 체계적으로 분석하고 가설을 검증하는 과정에서 실적을 만들어내는 능력입니다. 데이터 사이언스 프로젝트에서 가설 수립과 검증에 걸린 평균 시간이 2주에서 3주 사이였던 경험이 다수 있으며, 특정 문제를 정의하고 KPI를 설정하는 단계에서 팀원들과의 소통으로 15회 이상의 피드백 사이클을 확보했습니다. 예를 들어 판매 데이터에서 이탈 요인을 파악하기 위해 로지스틱 회귀와 의사결정나무를 비교 분석한 결과, 이탈 예측 정확도가 78%에서 84%로 상승했고 ROC-AUC는 0.81에서 0.87로 개선되었습니다. 이 과정에서 교차 검증을 도입해 과적합 위험을 12% 수준에서 관리했고, 하이퍼파라미터 최적화를 위한 그리드 서치를 수행해 평균 F1 스코어가 0.72에서 0.79로 증가했습니다. 또 다른 프로젝트에서는 결측치를 예측하기 위해 XGBoost를 활용했고, 칼럼별 중요도 분석에서 상위 5개 피처가 전체 예측 성능의 68%를 차지하는 것을 확인했습니다. 이를 바탕으로 마케팅 캠페인의 타깃 구간을 재설정해 클릭률이 9.5%에서 12.3%로 상승했고, 전환당 평균 비용은 14% 절감되었습니다. 협업…