[면접 합격 자료] 한미약품 빅데이터 분석 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

데이터 분석과 협업에서 강력한 성향을 가진 사람입니다. 우선 문제를 구조화하는 능력이 뛰어납니다. 복잡한 데이터 셋을 다룰 때도 가설을 세우고 변수 간 관계를 트리 형태로 정리해 시나리오를 3가지로 구분합니다. 예를 들어 의약 데이터에서 치료 반응과 재발 여부를 예측하기 위해 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트, XGBoost를 교차 검증해 평균 AUC를 비교했습니다. 그 결과 로지스틱 회귀의 AUC가 0.78, 랜덤 포레스트가 0.82, XGBoost가 0.85로 가장 높았으며, 중요한 피처로는 환자의 나이, 병기, 바이오마커 수치, 처치 시작 시점이 도출되었습니다. 이를 바탕으로 팀에 공유한 보고서에서 피처의 중요도와 비즈니스 영향력을 함께 시각화해 의사결정 속도를 20% 향상시켰습니다. 또 데이터 품질 관리에 강점이 있습니다. 누락값 처리 시 단순 대체가 아닌 다중대체법(MICE)과 시계열 보간법을 병행 적용해 결측치 비율을 15%에서 6%로 낮췄고, 이상치 탐지에선 IQR와 Z-스코어를 함께 사용해 3%의 비이상치를 0으로 판단하는 오류를 감소시켰습니다. 이를 반영한 데이터 전처리 파이프라인을 1회 제작으로 팀 표…