본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
분석과 실행의 균형을 중시하는 성격입니다. 문제를 마주하면 먼저 데이터의 흐름과 변수 간 상관을 파악하고, 불확실성을 줄이기 위한 가설 검증을 빠르게 설계합니다. 예를 들어 빅데이터 프로젝트에서 로그 데이터의 중복을 제거하기 위해 SELECT DISTINCT 대신 해시 기반 중복 제거 로직을 적용해 처리 속도를 40% 개선한 경험이 있습니다. 또한 팀 협업에서 일정 관리와 커뮤니케이션을 중시합니다. 업무 분장을 명확히 하고 진행 상황을 시각화한 대시보드를 매주 공유하여 지연을 20% 줄였고, 이로 인해 QA 단계에서 재작업률이 12% 감소했습니다. 반면 즉흥적 결정으로 세부 설계가 불충분할 때가 있어, 회의 후 1차 설계서를 2차 검토로 보완하는 절차를 습관화하려고 노력합니다. 데이터 품질에 민감해 데이터 수집 단계의 로그 샘플링 비율을 과소평가한 경험이 있어, 이후에는 1차 필터링 로지ック의 샘플 비율을 프로젝트 시작 시 10%에서 5%로 낮추고, 현업의 피드백을 반영해 재조정하는 루프를 추가했습니다. 이처럼 분석-설계-피드백 사이의 순환을 통해 항상 실무에 유용한 결과물을 남기고자 합니다.
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