[면접 합격 자료] 한국철도기술연구원 딥러닝기능 성능시험 모듈 유지보수 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격의 장점은 체계성과 끈기입니다. 과제나 프로젝트를 시작하면 목표를 분해해 단계별로 실행계획을 세우고, 각 단계의 마일스톤을 일정과 KPI로 관리합니다. 예를 들어 딥러닝 모델의 성능향상 프로젝트에서 데이터 수집 단계에서 3주간 매일 2시간씩 데이터 품질을 점검하고, 라벨링 품질을 95% 이상 유지하기 위해 인터랙티브 리뷰 회의를 주 1회 운영했습니다. 그 결과 전처리 파이프라인의 처리속도가 평균 1.8배 증가했고, 학습 시간도 데이터 샘플 증가에도 불구하고 32% 단축되었습니다. 또한 팀 협업에서 책임감이 강하다는 피드백을 받았으며, 공동 작업 시 원인분석과 역할 분담을 명확히 하여 갈등을 빠르게 해결했습니다. 예를 들어 모델 배포 직전 모듈 간 의존성 문제로 주말에 현장 재현 테스트를 2회 수행했고, 로그 수집 체계와 에러 알림을 도입해 이후 재현률이 98%에서 99.7%로 개선되었습니다. 단점으로는 때때로 지나치게 완벽을 추구하는 경향이 있어 초기에 의사결정이 다소 더딜 때가 있습니다. 이를 보완하기 위해 의사결정 기준을 3단계로 간소화하고, 1차 의사결정은 24시간 이내에 확…