[면접 합격 자료] 한국전력국제원자력대학원대학교 에너지산업 AI 활용 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

분석적 판단과 팀 협업을 균형 있게 발휘하는 성격입니다. 먼저 강점으로는 데이터 기반 의사결정과 문제 해결 능력을 들 수 있습니다. 대학 시절 머신러닝 프로젝트에서 3개월간 수집한 데이터 2만건을 정제라벨링하고, 결측치 처리와 이상치 제거를 통해 모델 정확도를 18%p 향상시켰습니다. 또한 에너지 분야의 실무 사례를 다루며 현장 데이터를 바탕으로 KPI를 설정하고 추세를 예측하는 역량을 키웠습니다. 예를 들어 발전소 운전 데이터의 주기적 시계열 분석을 통해 발전량 예측 오차를 9%에서 4%로 감소시킨 사례가 있습니다. 팀 활동에서는 소통과 역할 분담이 원활해야 성과가 나옵니다. 협업에서 초기 목표를 명확히 공유하고, 중간 점검으로 리스크를 조기에 파악합니다. 최근 프로젝트에서는 5인으로 구성된 팀에서 데이터 엔지니어링과 모델링을 담당했고, 팀 주간 미팅에서 진행 상황을 시각화한 대시보드를 제시해 이해 관계자들의 의사결정을 촉진했습니다. 이로써 프로젝트 기간 내 마일스톤을 92% 달성했고, 비용은 12% 절감되었습니다. 다만 개선점으로는 때때로 완벽주의로 인해 일정이 조금 지연…