[면접 합격 자료] 한국전력공사(KEPCO) [전력연구원 데이터사이언스랩]생성형 AI 응용 일반 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

제 성격의 강점은 문제 해결에 대한 체계적 접근과 협업 중심의 커뮤니케이션입니다. 데이터 분석 프로젝트를 진행하며 가설 검증에 필요한 핵심 지표를 먼저 정의하고, 데이터 수집부터 전처리, 모델링까지 단계별로 체크리스트를 작성해 추진합니다. 예를 들어 과거 실무에서 전력 수요 예측 모델을 구축할 때 특정 피처의 중요도를 SHAP 값으로 측정하고, 변동성이 큰 피처를 우선적으로 정제하여 MAPE를 12%에서 7%로 감소시켰습니다. 또한 팀 내에서 의견 차이가 생겼을 때는 각자의 근거를 수치로 제시하도록 제도화하여 합의점을 도출했습니다. 단점으로는 때때로 완성도를 높이고자 불필요한 재실험이 생길 수 있는데, 이때 시간당 비용과 비즈니스 영향도를 함께 고려하는 의사결정 매트릭스를 도입해 재실험 횟수를 평균 1.8회에서 0.9회로 절감했습니다. 또 새로운 도메인에 진입할 때는 데이터의 품질 편차를 먼저 파악하고, 데이터 프로파일링 도구를 이용해 누락치, 이상치 비율을 즉시 시각화하여 이해관계자에게 투명하게 공유했습니다. 이와 같은 경험은 전력 연계망의 이상 징후 탐지나 수익성 분석에서 …