[면접 합격 자료] 한국전력공사(KEPCO) [전력연구원 데이터사이언스랩]생성형 AI 응용 선임 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 강점은 데이터에 근거한 의사결정과 팀 협업에서 발현됩니다. 첫째, 문제를 구조화하고 가설을 세우는 능력이 뛰어나며, 과거 프로젝트에서 데이터 수집부터 전처리, 모델링, 평가까지의 전 과정을 체계적으로 관리했습니다. 예를 들어 제조 현장의 에너지 효율 개선 프로젝트에서 3주간의 데이터 탐색 단계에서 총 15종의 변수 중 상관계수가 높은 6종을 선별하고, 이를 바탕으로 회귀분석과 의사결정 트리 모델을 결합한 하이브리드 방법을 설계했습니다. 이로 인해 월간 전력 사용량이 평균 8% 감소했고, 변동성은 표준편차로 12% 축소되었습니다. 두 번째로, 커뮤니케이션과 협업 능력이 강점입니다. 다양한 부서와의 협업에서 요구사항을 도출하고 우선순위를 부여하는 능력을 바탕으로 프로젝트 생태계를 안정화했습니다. 예를 들어 데이터사이언스랩과 생산부서 간의 이해관계 충돌을 해결하기 위해 주간 스크럼과 월간 리뷰를 도입했고, 요구사항 변경에도 24시간 내 반영 가능한 워크플로우를 구축했습니다. 그 결과 개발 일정 준수율이 이전 대비 20% 향상되고, 재작업률은 15% 감소했습니다. 또, 데이터 품…