[면접 합격 자료] 한국전력공사(KEPCO) [전력연구원 데이터사이언스랩]데이터분석 선임 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

데이터 분석에 있어 호기심과 끈기가 강점입니다. 새로운 문제를 만날 때 가설을 세우고, 데이터 수집정제탐색을 단계별로 수행하는 체계가 있습니다. 예를 들어 생산설비의 가동률 저하 원인을 파악하기 위해 센서 데이터 1,200만 건을 전처리하고 결측치를 2.3%로 감소시켰습니다. 그 과정에서 이상치 탐지와 시계열 분해를 적용해 주요 요인을 3가지로 도출했고, 설비교체 비용 대비 생산성 향상 효과를 9%로 추정했습니다. 분석 도구로는 Python의 pandas와 numpy, scikit-learn, 그리고 시계열 분석에 statsmodels를 활용했습니다. 또한 결과를 이해관계자에게 전달하는 능력도 강점입니다. 시각화는 Power BI를 사용해 대시보드를 구성했고, 현장 운영팀과의 워크숍에서 KPI를 재정의하여 운영집중도를 12% 증가시켰습니다. 협업에서도 신뢰를 중시합니다. 데이터 수집 단계에서 데이터 소유 부서와의 커뮤니케이션을 강화했고, 변경사항은 Git으로 버전 관리하며 코드 재사용성을 높였습니다. 단점으로는 때로 세부 작업에 과도하게 몰두하는 경향이 있어, 프로젝트 일정 관리가 힘들 때가 있습니다. 이를 보완하기 …