[면접 합격 자료] 한국전력공사(KEPCO) [ICT운영처]데이터사이언스 선임 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

분석적 사고와 협업 능력을 균형 있게 보유하고 있습니다. 데이터 사이언스 업무에서 가장 중요한 것은 문제를 명확히 정의하고 가설을 신속히 세운 뒤 검증하는 과정이라고 생각합니다. 과거 프로젝트에서 데이터 품질 이슈를 해결하기 위해 로그를 수집하고 결측치가 많은 피처를 다룰 때는 먼저 데이터의 분포를 시각화했습니다. 그 결과 7개의 핵심 피처 중 4개에서 비정상치와 결측치가 집중된 것을 발견했고, 해당 피처를 평균대체와 KNN 보간으로 보완하였습니다. 보완 후 모델 A의 F1 점수는 0.72에서 0.86으로 상승했고, 모델 B의 AUC는 0.79에서 0.84로 개선되었습니다.

또한 일정 관리와 커뮤니케이션에 강점을 가지고 있습니다. 팀 내 데이터 파이프라인 구축에 참여하며 매주 진행 상황을 공유하고, 비전문가에게도 이해하기 쉽도록 데이터 흐름과 의사결정 포인트를 도식으로 정리했습니다. 이를 통해 3주간의 프로젝트 기간을 1주 단축했고, 리소스 배분에 대한 이슈를 15% 감소시켰습니다. 예를 들어 로그 수집 단계에서 수집 속도가 초당 120건이었던 것을 180건까지 증가시키고, 저장소 용량의 중복 …