[면접 합격 자료] 한국전력공사 전력연구원 데이터사이언스랩(일반) 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

분석적이면서도 협업을 중시하는 성격입니다. 데이터 사이언스랩에서의 프로젝트 경험을 통해 실험 설계와 가설 검증에서의 일관된 접근법을 체득했습니다. 예를 들어 고객 이탈 예측 모델을 개발할 때 목표 변수의 정의를 명확히 하고, 데이터 전처리 단계에서 누락치 처리와 이상치 제거를 통해 성능 편향을 최소화했습니다. 교차검증을 통한 모델 비교를 수차례 수행해 로지스틱 회귀, 랜덤포레스트, 그래디언트 boosting의 각각의 강점과 한계를 수치로 정리했습니다. 이 과정에서 AUC가 0.82에서 0.89로 상승하는 구간을 확인했고, 주요 피처로는 최근 3개월 매출 추세, 무료체험 이용 비율, 고객지역별 요금제 차이 등을 선정했습니다. 팀 프로젝트에서는 역할 분담과 커뮤니케이션의 중요성을 체감했습니다. 예를 들어 데이터 엔지니어와의 협업에서 ETL 파이프라인의 런타임을 15분에서 6분으로 단축했고, 모델 배포 후 한 달간 모니터링 대시보드를 통해 재현성 있는 성과 지표를 제시했습니다. 또한 비즈니스 측면의 해석력을 강화하기 위해 SHAP 값을 활용해 피처 영향도를 시각화했고, 마케터와의 피드백 세션…