[면접 합격 자료] 한국전력공사 데이터사이언스연구소 선임 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

데이터에 근거한 의사결정을 우선시하는 성격입니다. 장점으로는 먼저 문제를 구조화하는 능력이 뛰어나 프로젝트 시작 시 목표지표를 구체화하고 KPI를 설정하는 데 집중합니다. 예를 들어 대규모 에너지 데이터에서 비정상 패턴을 탐지하기 위해 3주간 데이터 샘플링과 이상치 제거를 수행하고, 정상화된 데이터셋으로 5가지 모델의 AUROC를 비교하였습니다. 그 결과 모델 중 하나가 정상치 비율이 높아도 과적합이 발생하는 것을 확인했고, 교차검증과 시간시계열 분해를 도입해 평균 MAE를 12% 감소시켰습니다. 또한 협업 능력이 강점입니다. 데이터 엔지니어, 데이터 애널리스트, 도메인 전문가와의 커뮤니케이션에서 요구사항을 수집하고 우선순위를 매겨 실행 계획을 문서화합니다. 최근 프로젝트에서는 전력 수요 예측에 대해 피처 엔지니어링을 통해 온도, 습도, 공공요금 변동, 산업활동 지표를 결합한 120여 개 피처를 만들고, 3개의 모델 앙상블로 예측 오차를 평균 9%까지 낮췄습니다. 또한 실험 설계에 능숙하여 A/B 테스트를 통해 모델 도입 전후 운영 지표의 차이를 통계적으로 검증했습니다. 다만 단점으…