[면접 합격 자료] 한국전력공사 데이터사이언스 연구직(일반) 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

호기심이 많고 문제 해결에 집중하는 성격입니다. 데이터 분석 프로젝트에서 가설 설정과 검증에 시간을 많이 투자하는 편으로, 초기 2주간의 데이터 품질 점검에서 이상치를 12건 발견하고 SQL과 Python으로 각각 제거한 경험이 있습니다. 이 과정에서 데이터 전처리 시간의 30%를 절감했고, 모델 학습 정확도는 4%p 향상되었습니다. 협업에서는 명확한 커뮤니케이션을 중시합니다. 팀원이 비교적 비정형적으로 작성한 분석 보고서를 표준 템플릿으로 재구성했고, 최종 보고서를 통해 의사결정권자의 의도 파악에 소요되는 시간을 40% 단축했습니다. 다중 공정 데이터를 다룰 때는 재현성을 위해 파이프라인 자동화를 선호합니다. 그래서 Airflow 기반 ETL 파이프라인을 구축했고, 실행 로그를 대시보드로 시각화해 운영팀의 모니터링 소요를 주당 6시간에서 2시간으로 감소시켰습니다. 단점으로는 완벽주의로 인해 작은 수정에도 시간을 지나치게 소모하는 경향이 있습니다. 이를 보완하기 위해 우선순위 매트릭스를 도입하고, 24시간 내 의사결정이 필요한 일과 그렇지 않은 일을 구분해 시간 관리의 균형을 맞췄습니다.…