[면접 합격 자료] 한국전력공사 데이터과학자 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

분석적 사고와 협업을 동시에 중시하는 성격입니다. 데이터 분석 경험에서 데이터 수집 단계부터 품질 관리, 모델링, 결과 도출까지 전 과정을 책임졌습니다. 예를 들어 고객 이탈 예측 모델을 구축할 때 변수 선택과 정규화로 AUC를 0.79에서 0.87로 상승시켰고, 검증 데이터에서 오버피팅을 막기 위해 교차검증을 5-폴드로 시행했습니다. 실패 사례로는 초기 데이터 불일치로 모델 성능이 급락한 적이 있었는데, 로그를 남겨 원인 파악 후 피처 엔지니어링과 데이터 파이프라인 재설계를 통해 2주 만에 재구축했습니다. 팀 내 의사소통에서 소통의 투명성을 최우선으로 생각합니다. 정기적으로 진행되는 스프린트 회의에서 의사결정 로그를 남기고, 데이터 분석 가설은 가설 검증 계획, 예상 지표, 한계치를 함께 공유합니다. 이로 인해 팀원 간 오해를 줄이고 협업 속도를 높여 프로젝트 기간을 평균 1주 단축한 사례가 있습니다. 또한 결과를 비전문가에게도 설명하기 위해 시각화 대시보드를 활용합니다. 예를 들어 수요 예측 프로젝트에서 월간 수요의 95% 예측 구간을 제시했고, 경영진 회의에서 가정치와 민감도 …