본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
저의 강점은 문제를 구조적으로 분석하고 데이터를 바탕으로 의사결정을 내리는 능력입니다. 학부 시절 팀 프로젝트에서 전국 규모의 에너지 소비 패턴을 예측하는 과제를 맡아, 3개월간 매주 2회 이상 데이터 업데이트를 진행했습니다. 수집된 1년치 전력 소비 데이터를 선형회귀와 시계열 모델에 적용해 예측 오차를 평균 제곱근 오차(RMSE)로 8.5%에서 4.2%로 감소시켰습니다. 이 과정에서 데이터 전처리로 이상치 제거와 결측치 보정, 변수 선택을 체계적으로 수행했고, 모델 성능 비교표를 작성해 팀원들에게 시각화로 공유했습니다. 결과적으로 정책 결정에 필요한 시나리오를 3종으로 제시했고, 후보 모델 중 하나를 채택하도록 주도했습니다. 현장 실무에서도 같은 원칙을 적용했습니다. 인턴 기간 동안 전력 설비의 가동 데이터를 월별로 모아 고장 패턴을 분석했고, 고장 건수는 월간 평균 2.1건에서 0.8건으로 감소했으며, 정비 시간은 평균 6.2시간에서 3.4시간으로 단축되었습니다. 이 과정에서 데이터 수집 주기를 1주에서 3일로 단축했고, 자동화 스크립트를 작성해 데이터 파이프라인의 누락을 줄였습니다. …