본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
저의 성격의 가장 큰 강점은 신속한 문제 인식과 데이터 기반 의사결정 능력입니다. 대학 시절 프로젝트에서 전력 수요 예측 모델의 오차를 12%에서 5%로 낮춘 경험이 있습니다. 이를 위해 과거 3년 간의 계절별 소비 패턴 8종 지표를 추출하고, 외부 요인인 기상 데이터와 경제지표를 결합한 다중 회귀 모델을 구축했습니다. 모델의 성능 향상을 위해 교차검증을 도입했고, 학습 데이터의 불균형 문제를 해결하기 위해 SMOTE를 적용했습니다. 그 결과 1000건 이상의 실제 피드백 자료를 반영해 예측 정확도가 6%p 향상되었고, 1주 단위 예측의 RMSE가 9.8에서 6.4로 감소했습니다. 이러한 데이터 주도 접근은 전력 운영 현장의 실시간 의사결정에 적합합니다. 반대로 보완해야 할 점은 협업 시 가설 검증에 시간이 걸린다는 점입니다. 이를 보완하기 위해 팀 내 의사소통 프로토콜을 정착시켰습니다. 매일 아침 15분 스크럼에서 가설과 가정치를 공유하고, 중간점검에서 KPI를 재확인합니다. 또한 데이터 수집 담당자와의 피드백 루프를 강화해 3주 간의 데이터 품질 이탈이 2건에서 0건으로 감소했습니다. 업무 중간에 발…