[면접 합격 자료] 한국재정정보원 연구직 부연구위원 데이터사이언스 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격의 장점은 데이터에 대한 호기심과 체계적인 성향입니다. 대략 한 달에 실무 데이터 20개 이상을 다루며, 결측치 처리와 이상치 탐지에 집중합니다. 예를 들어 고객 이탈 예측 프로젝트에서는 0.78의 정확도 향상을 목표로, 다중 회귀와 랜덤포레스트를 병행해 피처 엔지니어링을 수행했습니다. 결측치는 평균 대체, 시간적 특성은 시계열 보정으로 보완했고, 교차검증을 통해 과적합을 방지했습니다. 그 결과 마케팅 예산 효율이 12% 증가했고, CAC가 9% 감소했습니다. 협업에서도 의사소통이 원활합니다. 데이터 정의서와 API 문서를 작성하여 팀 내 비전문가도 데이터 파이프라인의 흐름을 이해하게 했고, 주간 2회 스탠드업에서 진행 상황을 구체적으로 전달했습니다. 단점으로는 때로 완벽주의로 인해 마감이 가까워도 테스트를 추가하려는 경향이 있습니다. 이를 보완하기 위해 우선순위를 명확히 하고, 최소한의 검증으로도 의사결정에 도움될 수 있는 2가지 주요 KPI를 먼저 확정합니다. 예를 들어 A/B 테스트 설계 시 샘플 크기를 먼저 산출하고, 최소 실행 가능 지표를 정의해 신속 피드백 루프를 구성했…