[면접 합격 자료] 한국수자원공사 데이터 기반 펌프 최적효율 예측 모델 개발 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

제 성격의 장점은 문제를 구조적으로 분석하고 근거를 바탕으로 의사결정을 내리는 능력입니다. 데이터 기반 프로젝트에서 가설 수립부터 검증까지의 전 과정을 숫자로 확인하고, 의사결정에 필요한 핵심지표(KPI), 예측 오차(RMSE, MAE), 신뢰구간 등을 명확히 제시합니다. 예를 들어 펌프 최적효율 예측 모델 개발 과정에서 데이터 수집 단계에서 누락값 비율이 12%였고, 이를 보정하기 위해 다중대체법(MICE)으로 보강한 사례가 있습니다. 보정 후 교차검증 결과 평균 RMSE가 기존 모델 대비 18% 향상되었고, R2 값은 0.84로 상승했습니다. 모델 해석을 위해 SHAP 값을 활용해 변수 중요도 분석을 수행했고, 주요 변수는 유량, 압력 손실, 유입온도, 펌프 회전수였습니다. 이를 바탕으로 현업 엔지니어에게도 직관적으로 이해될 수 있는 시각화 대시보드를 제공했고, 운영팀과의 워크숍에서 KPI 설정과 경보 임계치를 함께 정의했습니다. 또 한 가지 장점은 팀과의 소통에서 신속한 피드백 루프를 설계했다는 점입니다. 모델 배포 후 1주차에 일일 예측 오차 평균이 0.6%로 관리되었고, 4주 차에는 시스템 가동 중단 없는…