본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터 분석 업무에서 강점으로 문제를 구조적으로 파악하고 결과를 명확하게 전달하는 능력을 꼽습니다. 과거 프로젝트에서 데이터 수집 단계에서 누락된 변수들을 파악하기 위해 팀 회의 자료와 로그를 3주간 재검토했습니다. 그 과정에서 데이터 품질 이슈를 7가지로 분류하고, 각 이슈별 해결 방안을 산출했습니다. 예를 들어 결측값이 많은 열은 회귀 대체와 다중 대체를 비교하여 평균 차이를 6% 이내로 줄였고, 이상치 탐지를 위해 IQR와 로버스트 회귀를 병행 적용해 모델의 R 제곱을 0.12 향상시켰습니다. 또한 결과를 전달하는 프리젠테이션에서 시각화를 활용해 이해도를 높였습니다. 특정 지표가 비정상적으로 증가한 경우 원인을 데이터 흐름 측면에서 추적하고, 데이터 수집 단계의 로그를 재구성해 재현성을 확보했습니다. 반대로 단점으로는 디테일에 집중하다가 시한이 촉박해지는 경우가 있습니다. 이를 개선하기 위해 매일 할당 시간을 25분 단위로 관리하고, 우선순위가 낮은 작업은 사전에 차단하는 루틴을 만들었습니다. 그 결과 최근 다섯건의 분석 프로젝트에서 2주 이내에 통계 요약과 인사이트를…