[면접 합격 자료] 한국부동산원 부동산빅데이터분석 가격예측모델개발 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

제 성격의 강점은 문제해결의 집요함과 데이터에 대한 높은 관심입니다. 대학 시절 데이터 분석 프로젝트에서 주어진 표본이 2만 건이었고 이상치 제거 후 모델 정확도가 평균 6%p 향상되었습니다. 특히 귀무가설과 대립가설의 구분이 명확해야 한다는 점을 중시해 샘플링 편향을 줄이기 위해 계층화 샘플링을 적용했고 결과적으로 RMSE가 12.3에서 9.8로 감소했습니다. 현업에서도 데이터 전처리의 중요성을 체감합니다. 예를 들어 주거유형별 가격 영향력을 파악하기 위해 회귀분석과 트리 기반 모델을 비교했고, 변수 중요도 Top 5를 확인한 뒤 다중공선성 문제를 해결하기 위해 VIF를 5 미만으로 관리했습니다. 이 과정에서 팀원과의 협업이 필요했는데, 주기적인 코드 리뷰를 통해 중복 코드를 제거하고 재현가능한 파이프라인을 구축했습니다. 단점으로는 때때로 지나치게 완벽을 추구하는 경향이 있어 일정 관리에 다소 소요가 있었습니다. 이를 보완하기 위해 업무 우선순위를 3단계로 구분하고, 데일리 15분 스탭미팅에서 진행 상황을 공유해 마감 기한을 준수하도록 노력했습니다. 통계적으로는 모델 학습 시 교차…