[면접 합격 자료] 한국기초과학지원연구원 연구직-[02]AI 활용 단백질 구조 기반 신약개발 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격의 가장 큰 강점은 문제를 구조적으로 분석하고 팀과 정보를 신속하게 공유하는 능력입니다. 수치 기반의 의사결정을 선호하여 데이터 수집에서 가설 검증까지의 모든 과정을 체계화합니다. 예를 들어 이전 프로젝트에서 단백질-약물 결합 예측 모델의 정확도가 0.65에서 0.82로 상승하도록 교차검증 방식과 피처 엔지니어링을 도입했습니다. 구체적으로 분자구조의 3D 좌표를 다룰 때는 RMSD가 1.8 A를 넘지 않도록 정규화 루틴을 적용했고, 교차 검증 시 K폴드 중 K 값을 5로 고정하여 과적합을 방지했습니다. 그 결과 신규 후보물질의 후보군을 320개에서 120개로 압축했고, 후보당 실험비용을 평균 28% 절감하는 효과를 얻었습니다. 이 과정에서 팀원 간 소통의 중요성을 체감하여 주간 업데이트를 15분으로 제한하고, 각자 맡은 모듈의 지표를 표 형태로 공유하도록 했습니다. 그럼으로써 의사소통 지연으로 발생하던 재실험을 40% 감소시켰습니다.

다음으로는 단점으로, 너무 데이터를 깊게 파고들다 보니 때때로 결정을 보류하는 경향이 있습니다. 이를 보완하기 위해 의사결정 임계값을 명확히 설정했습…