본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
성실성과 문제해결력이 강점입니다. 대학 시절 연구실에서 데이터 분석 프로젝트를 수행하며 매일 6~8시간씩 코드와 데이터 정리를 했고, 결과를 팀과 공유하기 위해 주간 리포트를 3페이지 분량으로 작성했습니다. 이 과정에서 데이터의 누락값이 잔존하는 상황이 자주 발생했는데, 결측치를 예측하는 모델을 3종류 만들고 비교했습니다. 최종적으로는 XGBoost 기반의 예측 모델을 선택해 정확도를 12% 상승시키는 데 기여했습니다. 현장 연구에서 실험 설계의 편향을 줄이기 위해 블라인드 샘플링을 도입하고, 실험 반복 수를 기존의 5회에서 12회로 늘려 재현성을 확보했습니다. 그 결과 평균 오차는 0.08단위에서 0.04단위로 감소했고, 표준편차는 0.15에서 0.07로 감소했습니다. 또한 팀 프로젝트에서 일정 관리에 강한 편이라 마일스톤을 주 1회 점검하고, 이슈 발생 시 24시간 이내에 대응하는 프로세스를 고정했습니다. 이로 인해 팀 내 납기 준수율이 92%에서 98%로 향상되었고, 추진 중인 3건의 연구과제에서 데이터 품질 문제를 1차적으로 해결했습니다. 한편 단점으로는 새로운 도구 도입 시 초기 러닝커브가 …