본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터 품질 관리 업무를 수행하면서 정확성과 신뢰성을 최우선으로 두는 성격입니다. 먼저 강점은 체계적이고 분석적인 사고입니다. 데이터 흐름을 파악하는 데 필요한 매크로-마이크로 관찰 능력이 뛰어나며, 데이터 출처별로 정의를 표준화하고 데이터 품질 규칙을 문서화하는 데 주력합니다. 예를 들어 이전 프로젝트에서 데이터 수집 단계의 중복 레코드를 8%에서 0.3%로 축소하는 작업을 주도했습니다. 중복 제거 로직을 ETL 파이프라인에 통합하고, 데이터 카탈로그와 데이터 품질 대시보드를 구축하여 담당자들이 품질 이슈를 실시간으로 확인할 수 있게 했습니다. 그 결과 운영팀의 데이터 적합성 지표가 12주 기준으로 평균 92%에서 98%로 상승했고, 데이터 품질 관련 이슈 해결 시간이 평균 40% 단축되었습니다.
또 다른 강점은 문제 해결에 대한 체계적 접근입니다. 의사결정에 필요한 주요 변수들을 시계열로 정리하고, 결측 및 이상치 처리 방안을 단계별로 제시합니다. 한 프로젝트에서는 결측값이 많은 시계열 데이터의 예측 신뢰도를 높이기 위해 보간법과 시계열 모델의 앙상블 접근법을 도입했고, 모…