본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
문제를 체계적으로 분석하고 계획을 세운 뒤 실행하는 성향입니다. 데이터 품질 관리 업무에서 실무적으로 가장 필요한 것은 정확성, 신뢰성, 재현성이라고 생각합니다. 예를 들어 이전 직무에서 데이터 정합성 이슈를 3주간 모니터링한 결과, 중복 데이터 비율이 2.8%였는데 표준화 규칙 도입 후 4주 동안 0.4%로 감소했습니다. 이 과정에서 매주 KPI를 설정하고, 데이터 수집 파이프라인의 각 단계에서 샘플링 확인을 진행했습니다. 또한 데이터 품질 지표를 시각화해 담당 부서와 공유하는 시스템을 구축했고, 월간 품질 리포트의 정의를 표준화하여 조사 시간은 평균 2.5일에서 0.9일로 단축되었습니다. 이를 통해 팀 내 커뮤니케이션이 원활해졌고, 데이터 소비자 만족도 조사를 통해 품질 개선에 반영했습니다. 단점으로는 너무 완벽을 추구하는 경향이 있어 일정에 다소 여유가 필요할 때도 있습니다. 이럴 때는 우선순위를 재조정하고, 위험도 평가를 통해 핵심 데이터 세트부터 먼저 안정화시키는 방식으로 보완하고 있습니다. 예를 들어 한 프로젝트에서는 중요 데이터 필드의 누락률이 1.6%였으나, 데이터 입력 …