본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
제 성격의 장점은 데이터에 대한 호기심과 꾸준한 집중력입니다. 대학교 시절부터 매주 3건 이상의 데이터 수집과 정제를 수행했고, 팀 프로젝트에서 데이터 품질 관리와 가시화 작업을 주도했습니다. 예를 들어, 회사 인턴십 기간 중 매주 40시간 이상 근무하며 고객 반응 데이터를 수집, 전처리 및 시계열 분석을 실시해 KPI를 12% 상승시키는 인사이트를 도출했습니다. 이 과정에서 결측치 처리와 이상치 탐지 알고리즘으로 데이터 손실을 최소화했고, 결측치 비율이 8%였던 데이터셋을 2%대로 낮췄습니다. 또한 모델 성능 개선에 집중해 3종의 회귀 모델을 비교 평가했고 교차검증 평균 RMSE를 11.2에서 7.5로 감소시켰습니다. 협업 상황에서도 갈등을 먼저 수용하고 해결책을 제시하는 편이라 팀 내 의견 차이가 있더라도 합의점을 도출하는 편입니다. 예를 들어 프로젝트 중 데이터 소스 간 시계열 불일치가 발생했을 때, 데이터 수집 주기를 통일하고, 결측치 처리 규칙을 문서화해 재현성을 높였고, 이후 프로젝트 납기에 맞춰 2주간의 릴리즈 버전에서 데이터 품질 점수를 92점으로 유지했습니다.
반면 단점으로…