본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
저의 장점은 체계적이고 분석적인 문제 해결 방식입니다. 데이터 기반 의사결정을 선호하고, 실험 설계에서 가설 검정까지의 흐름을 수치로 확인하는 습관이 있습니다. 예를 들어 유전체 데이터와 임상 정보의 결합을 통해 예측 모델을 구축한 경험이 있습니다. 특정 질환의 바이오마커를 찾기 위해 샘플 수 1만여 건의 특징들 중 상관계수 상위 0.01 구간을 우선정하고, 다중공선성을 제거한 후 교차검증으로 모델 성능을 평가하였습니다. 그 결과 정확도가 0.82에서 0.87로 상승했고, 민감도와 특이도는 각각 0.79와 0.84를 기록했습니다. 이 과정에서 데이터 전처리의 중요성을 체감했고, 결측값 처리 방법으로는 kNN 대체, 이상치 탐지로는 IQR 방법을 적용해 분석 편향을 최소화했습니다. 또한 팀 협업에서도 적극적으로 역할 분담과 의사소통을 중시합니다. 예를 들어 프로젝트 초기에는 각자의 자료 구조가 달라 통합이 어려웠으나, 공통 데이터 사전을 만들고 버전 관리 시스템을 도입하여 문서화 수준을 30% 향상시켰고, 주간 회의에서 문제점과 개선안을 구체적으로 기록해 재현성을 확보했습니다. 이로 인해 개발…