[면접 합격 자료] 패스트캠퍼스 데이터 사이언스 분야 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격의 가장 큰 강점은 문제를 체계적으로 분석하고 실행으로 옮기는 데 있습니다. 데이터 분석가로서 프로젝트를 진행할 때는 먼저 가설을 명확히 정의하고, KPI를 구체적으로 설정합니다. 예를 들어 A사 유저 이탈 문제를 다룬 프로젝트에서 이탈률을 12주간 추적해 기이탈률이 18%였음을 확인했고, 이벤트 트리 기반의 원인 가설을 세운 뒤 A/B 테스트로 가설을 검증했습니다. 테스트 그룹과 대조군의 샘플 수는 각각 2만 건 이상으로 확보했고, 유의수준 0.05에서 p-value가 0.002로 나와 가설을 채택했습니다. 이를 바탕으로 추천 모델과 푸시 알림 시점을 최적화한 결과 이탈률이 11%대에서 9%대로 감소했고, 3개월 간 매출은 7% 증가했습니다. 이 과정에서 데이터 정합성과 재현성을 중시하여 코드와 쿼리를 모두 Git으로 관리하고, 데이터 파이프라인의 로그를 월 1회 점검해 예외를 초기에 발견했습니다. 또한 팀원 간의 커뮤니케이션을 원활히 하기 위해 주간 스탠드업에서 KPI 달성 현황을 시각화하여 공유했고, 비기술 직무와의 협업에서도 데이터 언어를 평이하게 풀어 설명하는 데 집중했습니다. 이러한 …