[면접 합격 자료] 팀블라인드 데이터 분석가(주니어) 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

데이터 분석에 관심이 많고 성실하게 문제를 해결하는 편입니다. 우선 장점으로는 데이터에 대한 호기심이 크고, 작은 패턴도 놓치지 않으려는 집중력이 있습니다. 예를 들어 이전 프로젝트에서 고객 이탈 데이터를 분석할 때, 단순한 매출 감소 요인뿐 아니라 접속 시간대, 디바이스 유형, 추천 알고리즘 노출 빈도까지 다변수로 확인했습니다. 그 결과 이탈률이 특정 이벤트 기간에 12% 증가하는 패턴을 포착했고, 해당 시점에만 주력 마케팅을 강화한 결과 이탈률이 4주 간에 7%p 감소했습니다. 또한 가설 검정에 익숙해져 p값이 0.05 미만인 요인을 우선 적용하여 정확도를 8% 상승시켰고, 같은 데이터에서 분류 모델의 AUC를 0.82에서 0.89로 향상시켰습니다. 이 과정에서 데이터 전처리의 중요성을 체감했고 결측치 처리와 이상치 제거를 자동화하는 스크립트를 작성해 운영 중입니다. 단점으로는 초반에 가정이 강하지만, 피드백을 받으면 수치로 검증하는 방향으로 바로 수정합니다. 예를 들어 모델 학습 초기에 수집 기준이 모호해 샘플링 편향이 발생한 것을 발견한 뒤, 샘플링 과정을 재설정하고 크로스 밸리데…