[면접 합격 자료] 티빙 데이터 엔지니어 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

데이터 엔지니어로서 문제를 구조화하고 근거 기반으로 개선안을 제시하는 성향이 강합니다. 장점은 첫째, 데이터 친화적 사고로 복잡한 데이터 흐름을 시각화하고 파이프라인 단위로 분해하는 능력이 있습니다. 예를 들어 로그 수집 파이프라인에서 스키마 변경으로 누락되는 메타데이터를 발견하여 JSON 스키마 검증 단계를 추가했고, 그로 인해 데이터 품질 이슈를 30% 감소시켰습니다. 둘째, 협업과 커뮤니케이션이 원활합니다. 데이터팀과 운영팀 간의 요구를 매핑해 ETL 우선순위를 정하고, 주간 회의에서 이력과 KPI를 공유한 결과 의사결정 시간이 평균 20% 단축되었습니다. 셋째, 자동화에 집중합니다. 데이터 품질 모니터링을 위해 self-healing 스크립트를 도입해 실패 시 자동 재실행과 알림을 구현했고, 한 달 사이 실패 건수는 45건에서 8건으로 감소했습니다. 단점으로는 세부 트러블슈팅에 시간이 걸릴 때가 있어 초기 진단 시간이 길어질 때가 있습니다. 이를 보완하기 위해 데이터 라인과 의존성 맵을 문서화하고, 이슈 발생 시 재현을 위한 샘플 데이터 세트를 미리 확보해 두고 있습니다. 또한 프로덕…