[면접 합격 자료] 콘텐츠웨이브 [개발분야]빅데이터 개발자 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

데이터에 대한 호기심이 크고 문제를 세분화해 원인과 결과를 찾아내는 성향입니다. 복잡한 데이터 흐름을 다룰 때는 먼저 전체 아키텍처를 파악하고, 각 모듈의 입력과 출력 지표를 정의합니다. 예를 들어 최근 프로젝트에서 로그를 수집하고 실시간으로 분석하는 파이프라인을 설계할 때, 데이터 수집 지연 시간을 200ms 이하로 유지하기 위해 Kafka 토픽 파티션을 6개에서 12개로 확장했고, 메시지 중복을 제거하기 위해 Idempotent 처리와 Exactly-Once Delivery를 구현했습니다. 그 결과 평균 처리 지연이 180ms로 감소했고 재처리 비용이 15% 감소했습니다. 또한 데이터 품질을 확보하기 위해 스키마 위반율을 월간 0.5%에서 0.1%까지 낮추었고, 데이터 적재 실패율은 0.8%에서 0.2%로 감소시켰습니다. 협업 측면에서는 팀원 간 의사소통의 비효율을 줄이기 위해Runbook과 표준 운영 매뉴얼을 만들고, 지표 대시보드를 구축했습니다. 이 대시보드는 주간 회의에서 활용되며, 데이터 품질과 파이프라인 가동률, SLA 준수율을 3개월 간 92%에서 97%로 올렸습니다. 문제 발생 시에는 원인 분석을 위해 로그를 샘플링하고…