[면접 합격 자료] 코오롱베니트 빅데이터 머신러닝 엔지니어 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 강점은 문제를 체계적으로 분해하고 데이터로 검증하는 능력입니다. 대학교에서 졸업 논문으로 다년간의 데이터 수집과 분석을 진행하며 10만 건 이상의 로그 데이터를 정제하고 피처를 구성하는 과정에서 95% 이상의 재현율과 0.92의 ROC-AUC를 달성했습니다. 이후 실무에서 고객 이탈 예측 프로젝트를 수행하면서, 불균형 데이터 처리와 샘플링 기법을 활용해 F1-score를 0.72에서 0.85로 올렸고, confusion matrix를 이용한 실시간 모니터링 파이프라인을 구축했습니다. 또한 팀 협업에 강점이 있어 팀 내 커뮤니케이션의 효과를 높였습니다. 모델 개발 초기에는 가설 수립과 데이터 파이프라인 설계에 시간을 많이 투자해 2주 이내에 MVP를 배포하고, 이후 A/B 테스트를 통해 평균 전환율을 6.3%p 개선했습니다. 이 과정에서 SQL, Python, PySpark를 활용해 데이터 추출-처리-모델링-배포를 한 번에 관리하는 엔드투엔드 역량을 확보했습니다. 단점으로는 가끔 자립적으로 일을 처리하려는 경향이 있어 팀 공유가 늦어질 때가 있습니다. 이를 보완하기 위해 매주 진행 상황을 공유하는 스탠드업과 문서화를 강화했…