본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
제 성격의 가장 큰 강점은 데이터에 대한 호기심과 문제 해결에 대한 집중력입니다. 학교 과제에서 복잡한 데이터셋을 다룰 때 비정형 변수와 누락치를 다루는 과정에서 평균값 대체, 이상치 제거, 스케일링 등 전처리 방법을 실험했고, 결과를 수치로 비교했습니다. 예를 들어 고객 이탈 예측 프로젝트에서 피처 엔지니어링으로 사용한 시간대 변수, 최근 구매 여부, 방문빈도를 조합해 모델 정확도를 12% 상승시켰습니다. 또한 협업 시 의사소통이 명확해야 한다고 생각하여 매주 진행 상황을 공유하는 루틴을 만들었습니다. 팀의 데이터 파이프라인 문제를 발견했을 때는 로그를 분석해 병목 구간을 특정했고, ETL 프로세스를 재구성해 처리 속도를 3배가량 향상시켰습니다. 반면 개선이 필요한 점은 지나치게 세부에 몰두하는 경향이 있어 전체 프로젝트 타임라인 관리가 다소 느려질 때가 있다는 점입니다. 이를 보완하기 위해 주간 계획표에 우선순위 매트릭스와 시간 버퍼를 추가했고, 중간 점검에서 일정 조정까지 바로 반영하도록 습관을 들였습니다. 이러한 경험은 데이터 분석 기업에서 데이터 검증과 모델 개선…