본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터에 기반한 의사결정을 선호하는 성격입니다. 문제를 보면 먼저 가설을 세우고, 가설 검증을 위해 구체적인 지표를 정의합니다. 예를 들어 대학 시절 교내 데이터 분석 프로젝트에서 성적 예측 모델을 구축했을 때, 평균 제곱오차를 0.18에서 0.12로 낮추었고, 교차검증 결과도 4-폴드에서 평균 정확도가 78%에서 85%로 증가한 것을 확인했습니다. 이 과정에서 협업이 중요한 역할을 했습니다. 팀원과 역할 분담을 명확히 하고, 매주 1회 피드백 회의를 통해 이슈를 공유했습니다. 또한 데이터 품질 관리의 중요성을 체감했습니다. 누락 데이터가 15% 정도였던 시점에 신뢰도 있는 보완 전략으로 회귀분석 시 결측치를 0으로 대체하는 대신 다중대체법을 적용했고, 모델의 편향을 줄여 예측 오차를 9% 감소시켰습니다. 단점으로는 세부 지표에 과도하게 매몰될 위험이 있어, 큰 그림과 비즈니스 목표를 잃지 않도록 시작 시 목적지 맵을 그려 두고 중간 점검에서 방향성을 재확인합니다. 이를 통해 유연하게 방향을 수정하는 트레이닝을 쌓았습니다. 또 재현성 확보를 위해 코드와 데이터 처리 파이프라인을 Git으로 …