[면접 합격 자료] 중앙대 통계데이터사이언스학과 대학원 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

데이터 분석에 있어서 탐색적 사고와 실행력의 균형이 강점입니다. 문제를 만날 때 먼저 가설을 세우고 변수 간의 상관관계를 파악하는 데 집중합니다. 예를 들어 바코드 스캔 데이터와 판매량 간의 상관관계를 분석해 프로모션 효과를 측정할 때, 회귀분석과 시계열분석을 함께 적용해 유효한 인과 추정치를 도출했습니다. 그 과정에서 데이터 전처리의 중요성을 체감했습니다. 결측치를 단순히 제거하지 않고 예측 모형으로 보완하는 방법을 택해 정확도를 12% 개선했습니다. 또한 팀 프로젝트에서 소통의 투명성을 중시합니다. 데이터 소스와 가정, 한계치를 문서화하고 주간 업데이트를 통해 이해관계자의 신뢰를 얻었습니다. 이를 통해 프로젝트 일정 준수와 재현 가능한 분석 파이프라인 구축에 기여했습니다. 반면 성급하게 모형을 적용하는 경향이 있어, 최근에는 교차검증과 사전 가설 검증 단계를 철저히 두고 의사결정 트리거를 명확히 설정하는 학습을 하고 있습니다. 예를 들어 A/B 테스트에서 샘플링 편향을 막기 위해 무작위화 비율을 1:1에서 1:2로 조정해 검정력의 감소를 방지했고, p값 대신 신뢰구간과 …