본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
문제를 체계적으로 분석하고, 데이터를 통해 근거를 제시하는 것을 중요하게 여깁니다. 장점으로는 숫자 중심의 사고와 끈기 있는 문제 해결 능력을 들 수 있습니다. 대학 시절 프로젝트에서 데이터 수집과 가공을 담당하며 결측치를 제거하고 변수 간 상관관계를 파악하는 데 집중했습니다. 예를 들어 기말 대회 프로젝트에서 500여 건의 샘플 데이터를 다루며 결측값 비율이 12%였는데, 다중대체법과 로지스틱 회귀를 적용해 예측 정확도를 83%에서 91%로 향상시켰습니다. 이를 통해 데이터 정제의 중요성과 모델의 일반화 가치를 체감했습니다. 또한 커뮤니케이션이 제 강점입니다. 분석 결과를 배경지식이 적은 팀원도 이해하기 쉽도록 시각화 도구를 활용해 보고했습니다. 피드백을 반영해 변수의 단위와 스케일을 통일하고, 혼합형 모형의 해석에 필요한 요약 지표를 초보자용 설명으로 추가했습니다. 반면 보완점은 속도입니다. 대규모 데이터에서 복잡한 전처리와 모델 학습이 필요할 때 시간이 다소 소요되어 일정 관리가 잘 제어되지 않으면 마감에 차질이 생길 수 있습니다. 이를 보완하기 위해 작업 분할과 중…