본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
분석적이고 체계적인 성격으로 문제를 접근합니다. 데이터 수집 단계에서 샘플링 편향을 최소화하기 위해 다양한 소스의 데이터를 비교 검증하는 습관이 강합니다. 예를 들어 고객 이탈 예측 모델을 개발할 때 변수 간 상관성을 파악하고 다중공선성을 제거해 모델 복잡도를 줄였고, 교차검증으로 평균 정확도를 0.83에서 0.87로 향상시킨 경험이 있습니다. 또한 일정 관리에 강해 프로젝트 마감일을 지키는 데 일관성을 보였습니다. 다만 완벽도를 중시하는 경향이 있어 초기 분석 단계에서 세부 항목을 과도하게 요구하는 경향이 있습니다. 이를 보완하기 위해 최소 필요 데이터 정의를 먼저 확정하고, 2주 단위의 스프린트로 업무를 분할하여 실현 가능성을 지속 점검합니다. 또한 팀과의 협업에서 커뮤니케이션과 피드백 수용을 중시하며, 데이터와 모델의 가정과 한계를 명확히 공유하여 의사결정의 투명성을 높였습니다. 이러한 성향은 IBK의 빅데이터 현업에서 데이터 거버넌스와 신뢰구축에 기여할 수 있다고 생각합니다.
2.가장 기억에 남는 성공 경험 또는 실패 경험은 무엇이며, 그 경험을 통해 무엇을 배웠나…