[면접 합격 자료] 이랜드이노플 Data Engineer(데이터인텔리전스) 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

데이터 요구사항을 명확히 파악하고, 문제를 끝까지 파고드는 성향입니다. 장점으로는 우선 데이터 흐름과 비즈니스 의도 간의 간극을 빠르게 좁히는 능력이 있습니다. 예를 들어 매주 업데이트되는 로그 데이터를 기반으로 결측값 비율이 12%에 달하던 이슈를 발견했고, 원인 파악을 위해 ETL 파이프라인의 각 단계 로그를 시각화한 뒤 /hour 단위 집계로 전환하여 3일 내 재현 가능한 해결책을 제시했습니다. 그 결과 판다스 기반의 전처리 속도가 40% 향상되었고, 운영팀의 월간 리포트 생성 시간이 2시간에서 45분으로 대폭 단축되었습니다. 또한 커뮤니케이션 측면에서는 비기술 부서와의 협업에서 요구사항을 1차 면담으로 70% 이상 구체화하고, 반영률을 92%까지 높인 경험이 있습니다. 반면 단점으로는 한 가지 문제에 집중하다가 주변 이슈를 놓치는 경향이 있어, 애자일 스프린트 중 스토리포인트 재조정과 PR 리뷰 루프를 강화했습니다. 이를 위해 이슈 추적 도구를 이용한 주간 회고를 도입하고, 우선순위 매트릭스에 따라 2주간 여러 작업을 병행하는 구조로 전환했습니다. 그 결과 동료 간 협업 속도가 상승…