본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
분석적이고 체계적인 성격으로 데이터를 다루는 일을 즐깁니다. 문제를 접하면 먼저 목표를 명확히 정의하고, 가용한 데이터의 출처와 품질을 확인한 뒤, 변수 간 관계를 파악하는 데 초점을 둡니다. 예를 들어, 과거 프로젝트에서 에너지 소비를 예측하기 위한 모델을 설계할 때, 재현가능한 프로세스를 구축했고, 데이터 전처리에서 결측치를 처리하기 위해 평균 대체, 시계열 보간, 이상치 제거 등을 단계적으로 수행했습니다. 그 결과 예측 오차를 평균 8% 내로 낮출 수 있었고, 모델의 설명력은 R제곱값이 0.78에서 0.86으로 개선되었습니다. 이 과정에서 자료의 제약을 고려해 가정값을 투명하게 공개했고, 모델 선택은 AIC와 BIC를 함께 비교해 합리적인 선택을 했습니다. 협업 면에서도 팀원 간 커뮤니케이션을 중시합니다. 데이터 분석의 해석 결과를 비전문가도 이해할 수 있도록 시각화하고, 의사결정자와의 피드백 루프를 만들어 현안에 바로 적용될 수 있도록 했습니다. 예를 들어 정책 연구에서 에너지가격 변동의 정책 민감도를 분석할 때, 5개의 시나리오를 비교하고 각 시나리오별 수익 영향과 비용-편익…