[면접 합격 자료] 야놀자 Machine Learning Engineer, Software Solution 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

제 성격의 강점은 문제를 구조화하고 근거를 바탕으로 해결책을 제시하는 능력입니다. 과거 프로젝트에서 데이터 수집 단계부터 모델 설계, 평가, 배포까지의 전 과정을 주도하며 실무와 이론의 간극을 줄였습니다. 예를 들어 신규 데이터 파이프라인 구축 시 데이터 품질 이슈를 3주간 분석한 결과, 결측치 비율이 평균 12%에서 3%로 감소했고, 재현 가능한 파이프라인을 위해 Airflow와 Docker를 도입해 배포 시간은 40% 단축되었습니다. 모델 성능 측정 시에는 ROC-AUC, PR-AUC, F1-score를 다각도로 비교 분석하고, 교차 검증과 샘플 편향 제거를 통해 과적합을 방지했습니다. 이를 통해 팀 간 소통이 원활해졌고, 목표 KPI를 2개월 단축 달성한 경험이 있습니다.

다만 제 단점은 때때로 지나치게 완벽을 추구하는 경향이 있어 일정 관리에 부담이 생길 때가 있다는 점입니다. 이 부분은 실제로 애자일 스프린트에서 2주 단위로 작업을 쪼개고, OKR과 JIRA를 이용해 진행 상황을 가시화하면서 개선했습니다. 구체적으로 한 번의 스프린트에서 데이터 수집, 전처리, 피처 엔지니어링을 한 번에 모두 마치려다 일정이 …