본문/내용
1. 자신의 학문적 지향
컴퓨터 과학의 기술적 완성과 교육적 가치 전달 사이의 균형을 맞추는 것이 저의 핵심적인 학문적 지향점입니다. 현대 사회에서 인공지능과 데이터 과학은 더 이상 전문가만의 영역이 아닌, 모든 시민이 갖춰야 할 필수적인 문해력이 되었습니다. 저는 학부 시절 컴퓨터공학을 전공하며 알고리즘의 효율성과 시스템의 최적화를 연구하는 과정에서 큰 지적 유희를 느꼈지만, 동시에 고도화된 기술적 개념들이 교육 현장에서 학습자들에게 전달될 때 발생하는 지식의 격차와 인지적 부하 문제에 깊은 관심을 두게 되었습니다. 단순히 `무엇을 가르칠 것인가`라는 콘텐츠의 문제를 넘어, `어떻게 복잡한 컴퓨팅 사고력을 학습자의 인지 구조에 맞게 재구성할 것인가`라는 교육공학적 접근이야말로 제가 평생 탐구하고자 하는 학문적 이정표입니다.
저는 특히 구성주의적 학습 이론에 기반하여, 학습자가 능동적으로 문제를 해결하며 컴퓨팅 사고를 체득할 수 있는 교수 학습 모델 설계에 집중하고자 합니다. 기술이 인간을 소외시키는 것이 아니라, 교육을 통해 인간의 창의성을 확장하는 도구가 되어야 한다는 철학을 바탕으로 학업에 임해왔습니다. …