목차/차례
Ⅰ. 최신 면접 기출 질문 (18선)
Q1. 모비데이즈 AI Tech Lab 인턴십에 지원한 동기는 무엇인가요
Q2. 광고 기술 분야에서 생성형 인공지능이 가져올 가장 큰 변화는 무엇이라 보나요
Q3. 대규모 언어 모델을 활용해 광고 카피 자동화 도구를 만든다면 무엇을 고려하겠습니까
Q4. 인공지능 모델의 성능 향상과 추론 비용 절감 중 무엇이 더 중요하다고 생각합니까
Q5. 최신 인공지능 논문이나 기술 트렌드를 파악하기 위해 평소 어떤 노력을 하시나요
Q6. 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해 본인이 사용해본 기법이 있습니까
Q7. 광고 이미지나 영상 생성을 위한 확산 모델 활용 경험이 있나요
Q8. 모비데이즈가 보유한 광고 데이터로 어떤 인공지능 서비스를 만들고 싶습니까
Q9. 복잡한 알고리즘을 비전공자 동료에게 설명해야 한다면 어떻게 하시겠습니까
Q10. 모델 배포 후 예상보다 성능이 나오지 않을 때 어떤 단계부터 점검하시겠습니까
Q11. 벡터 데이터
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본문/내용
Ⅰ. 최신 면접 기출 질문 (18선)
Q1. 모비데이즈 AI Tech Lab 인턴십에 지원한 동기는 무엇인가요
데이터가 실질적인 매출과 비즈니스 가치로 전환되는 모비데이즈의 광고 생태계에서 인공지능 기술의 정점을 경험하고 싶어 지원했습니다. 저는 단순히 모델을 학습시키는 것에 그치지 않고, 실제 유저의 반응이 즉각적으로 수치화되는 환경에서 기술의 효용성을 증명하고 싶다는 갈증이 있었습니다. 모비데이즈는 방대한 퍼포먼스 데이터를 보유하고 있어 인공지능 모델을 고도화하고 테스트하기에 국내 최고의 인프라를 갖춘 곳이라 확신했습니다. 특히 AI Tech Lab이 추구하는 광고 자동화와 지능화 전략에 제 기술적 역량을 보태어 실질적인 성과를 내고 싶습니다. 인턴으로서 선배님들의 노하우를 빠르게 흡수하고 제가 가진 최신 기술 지식을 실무에 이식하여 함께 성장하고자 합니다. 모비데이즈의 기술력을 한 단계 끌어올리는 혁신적인 매개체가 되겠습니다.
Q2. 광고 기술 분야에서 생성형 인공지능이 가져올 가장 큰 변화는 무엇이라 보나요
가장 큰 변화는 `초개인화된 콘텐츠의 실시간 대량 생산`과 `매체 운영의 완전 자동화`라고 생각합니다. 과거에는 …