SK플래닛 생성형AI 활용 데이터 엔지니어 3기 지원자 면접족보[3-IN-1] 최신 면접 기출 압박 1분 자기소개 스크립트

Ⅰ. 최신 면접 기출 질문 (18선)

Q1. 생성형 AI 도입 시 데이터 파이프라인에서 가장 중요한 점은 무엇인가요
생성형 인공지능 도입의 핵심은 데이터의 신선도와 신뢰성 확보입니다. SK플래닛의 서비스는 실시간 트래픽이 많기에, 사용자 행동 데이터를 정제하여 즉각적으로 모델에 공급할 수 있는 파이프라인의 낮은 지연 시간이 필수적입니다. 또한 학습 데이터가 오염되지 않도록 파이프라인 중간 단계에서 지속적인 데이터 품질 검증과 이상치 탐지 로직을 삽입해야 합니다. 결국 데이터가 모델에 도달하기까지의 전 과정을 자동화하고, 문제 발생 시 즉시 파이프라인을 멈추거나 복구할 수 있는 관제 체계를 갖추는 것이 가장 중요합니다.

Q2. 검색 증강 생성 기술 구현 시 벡터 데이터베이스 선정 기준은 무엇인가요
검색 증강 생성의 성능은 검색 속도와 정확도에 달려 있습니다. 저는 데이터의 규모와 쿼리 빈도를 가장 먼저 고려합니다. 수억 건 이상의 대규모 데이터라면 클러스터링을 지원하고 확장성이 뛰어난 분산형 벡터 데이터베이스를 선택하겠습니다. 반면 빠른 응답이 우선인 서비스라면 메모리 기반의 인덱싱 기능을 갖춘 데이터베이스가 유리합니…