본문/내용
1. 주요경력 및 자기소개
[데이터로 질문을 던지고, 인사이트로 답을 찾는 분석가]
데이터는 단순한 숫자의 나열이 아니라, 비즈니스의 언어이자 미래를 읽는 나침반이라고 믿습니다. 저는 지난 5년간 데이터 전략 컨설턴트 및 머신러닝 엔지니어로 근무하며, 파편화된 데이터 속에서 의미 있는 패턴을 찾아내는 역량을 쌓아왔습니다. 특히 이커머스 플랫폼의 고객 이탈 방지 및 재구매율 최적화 프로젝트 당시, 파이썬 기반의 머신러닝 모델을 도입하여 전년 대비 고객 유지율을 15% 개선했던 경험은 데이터 분석이 실무에 가져오는 파급력을 온몸으로 체감한 소중한 순간이었습니다.
단순히 모델을 구축하는 데 그치지 않고, 왜 이 데이터가 이런 결과를 내는지 비즈니스 맥락에서 끊임없이 질문을 던졌습니다. 공급망 관리(SCM) 기반 수요 예측 최적화 프로젝트에서는 SQL을 활용해 방대한 로그 데이터를 정제하고, 시각화 툴을 통해 의사결정권자들을 설득하는 과정을 거쳤습니다. 이 과정에서 기술적 구현 능력 못지않게 중요한 것이 `데이터 스토리텔링`임을 깨달았습니다.
이제 저는 현장에서 마주했던 한계를 넘어, 서울대학교 데이터사이언스대학원이라는 더 …