본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
문제를 구조화하고 정확한 수치로 검증하는 성향이 강합니다. 대학 시절 팀 프로젝트에서 데이터 분석을 담당하며 매주 2~3회의 피드백 회의를 진행했고, 최종 발표에서 프로젝트의 수익 예측 오차를 4% 이내로 유지했습니다. 또한 코드 품질을 중시하여 협업 과정에서 코드 리뷰를 도입했고, 리뷰 반영률을 92%까지 상승시켰습니다. 이러한 점은 기업의 수학 기반 의사결정에 즉시 활용 가능하다고 생각합니다. 반면 완벽주의 성향이 과도하게 작동할 때 일정 관리가 느려지는 단점이 있습니다. 이를 보완하기 위해 작업 분해 구조를 활용하고 마감일 3주 전부터 프라이머리 KPI를 설정해 진행 상태를 점검합니다. 구체적으로는 데이터 전처리에서 누락값 비율을 1% 이하로 낮추기 위해 각 변수별 결측치 비율을 모니터링하고, 모델 학습 전 5회 이상의 크로스 밸리데이션을 수행합니다. 실험 관리 측면에서 리뷰 주기를 짧게 가져가 예측 오차를 초기에 발견하도록 계획합니다. 예를 들어 어떤 데이터셋에서 변수 간 상관계수를 0.85 이상인 경우에만 선택하고, 나머지는 도메인 전문가와 상의해 제거합니다. 이를 통해 …